Аналитик данных
Преимущества курса
Освойте ключевые навыки дата-аналитика и найдите работу со стартовой зарплатой 70 000 рублей.
Для кого подойдет курс
О курсе
На курсе Вы получите:
- 13 бизнес-кейсов в портфолио: три комплексных проекта в командах и десять индивидуальных кейсов.
- Безлимитный доступ к сообществу аналитиков с закрытой базой вакансий от лучших работодателей.
- 3 компании-партнёра: Ozon, kept, ДРТ, в которых действует упрощенный отбор для участников.
- 6 месяцев обучения на практике без скучных лекций в онлайн-формате.
Как проходит обучение:
- Уроки:
- Смотрите уроки в удобное время до встречи с экспертом.
- Выполняете практические задания с поддержкой координаторов.
- Получаете доступ к материалам на год.
- Практика:
- Четыре командных кейса с обратной связью от экспертов.
- Десять индивидуальных кейсов по каждому навыку для закрепления материала.
- Воркшопы:
- Три командных кейса на реальных данных с обратной связью от главного эксперта курса.
- Десять+ индивидуальных кейсов по каждому навыку для закрепления материала.
- Выпускники:
- Общайтесь с инсайдерами из любой компании и узнавайте первыми о вакансиях в закрытом сообществе выпускников.
Станьте аналитиком в 2 раза быстрее. С помощью наших карьерных консультантов:
- Узнаете сколько вы уже сейчас можете зарабатывать.
- Научитесь нравиться любому HR.
- Будете сами выбирать работодателя.
Подготовим к трудоустройству:
- Разработаете карьерный план.
- Составите сильное резюме.
- Подготовитесь к тестированиям.
- Отточите навыки самопрезентации.
- Получите желаемый оффер.
О профессии
Аналитик данных — специалист, который влияет на работу целых корпораций, извлекая смысл из массивов данных.
Программа курса
1. Структурный подход к решению бизнес-задач
15 академических часов.
Решение задач в аналитике основано на структурном подходе. Он позволяет грамотно анализировать проблему и предлагать пути решения исходя из полученных данных.
Вы изучите пять универсальных этапов решения бизнес-задач и примете участие в решении командной задачи от компании-партнера.
- Формулирование задачи с использованием шаблона PSW (Problem Statement Worksheet).
- Структурирование и формирование гипотез.
- Сбор данных и анализ гипотез.
- Формирование рекомендаций.
- Три воркшопа по 1,5−2 часа с экспертом-аналитиком в Zoom.
2. SQL для анализа данных
35 академических часов.
Благодаря знанию SQL вы сможете самостоятельно выгружать нужные данные из баз данных без помощи разработчиков. Также вы сможете провести быстрый первичный анализ данных прямо на этапе написания SQL-запроса без использования дополнительных инструментов (Excel, Python и др.)
3. Excel для бизнеса
35 академических часов.
По результатам блока вы сможете готовить данные для быстрой работы и управлять таблицей, в которой 1000+ строк. Также вы научитесь пользоваться сложными инструментами и функциями Excel для решения бизнес-задач и визуализировать результаты.
4. Python и методы анализа данных
95 академических часов.
Вы научитесь автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python. Также вы начнете программировать и сможете применить новые знания, чтобы продвинуться по карьерной лестнице.
5. Продуктовая и маркетинговая аналитика
20 академических часов.
Научитесь анализировать продуктовые и маркетинговые метрики, считать unit-экономику и формулировать гипотезы развития продукта.
6. Визуализация данных Tableau и PowerPoint
30 академических часов.
По результатам блока вы сможете создавать удобные дашборды для визуализации данных в Tableau для любых профессиональных целей: тендеров, защит проектов, докладов, рабочих встреч.
Тарифы
Получить консультациюЧасто-задаваемые вопросы
1. Профессия аналитика данных востребована?
Сейчас на сайтах по поиску работы более 5000 вакансий аналитиков данных. А средняя зарплата таких специалистов составляет 130 000 рублей.
2. Получится ли освоить профессию без технического бэкграунда?
Да! Программа подойдет ученикам без какой-либо подготовки. Даже если вы никогда не изучали математику и языки программирования и считаете себя абсолютным «гуманитарием» — все получится, если приложить усилия.
3. Что если я уже проходил курсы от Changellenge >>Education?
В программу включены курсы по hard skills: «SQL для анализа данных», «Визуализация данных в Tableau», «Excel для бизнеса» и «Python. Анализ данных». Если вы проходили эти курсы ранее, мы вычтем их из стоимости обучения.
4. Я никогда еще не прошел ни один купленный курс до конца. Есть ли смысл пробовать снова?
Мы создали систему обучения, в которой вы никогда не будете одни. Вас будут сопровождать опытные эксперты, кураторы, методисты и HR-специалисты. Мы не дадим вам сдаться и поддержим в трудный момент.
5. В каком формате проходит обучение?
Обучение проходит в онлайн-формате. Вы самостоятельно изучаете материалы на образовательной платформе и посещаете онлайн-занятия с экспертами, а также раз в 2 месяца решаете командные проекты.
6. У меня получится совмещать обучение на программе с вузом/основной работой?
В среднем достаточно 6–10 часов в неделю, чтобы освоить программу, поэтому вы легко сможете совмещать обучение с основной деятельностью. Расписание онлайн-занятий известно заранее: обычно они проходят вечером в будни и днем в выходные (по московскому времени). Если не получится подключиться к занятию онлайн, вы всегда сможете посмотреть его в записи.
7. Можно сделать небольшой перерыв во время обучения?
В программу заложены несколько недель каникул, в том числе новогодние и майские праздники. Если захотите отдохнуть в другое время, сможете связаться с координатором, чтобы адаптировать программу курса индивидуально.
8. Что делать, если я не буду успевать за программой?
Вы в любой момент сможете связаться с координатором курса, чтобы замедлить или ускорить программу. Для нас важен ваш комфорт во время обучения, поэтому мы стараемся подобрать подходящий темп для каждого участника.
9. Кому я смогу задавать вопросы во время обучения?
Организационные вопросы можно задать координаторам, а вопросы по материалу — кураторам или экспертам курса на онлайн-встречах.
10. Смогу ли я освоить программу, если у меня нет опыта в аналитике?
Программа адаптирована для начинающих, поэтому вам не нужна предварительная подготовка. У большинства наших выпускников не было технического образования или опыта в аналитике.
Получить бесплатную консультацию
Отзывы