Аналитик Данных курсы онлайн, обучение, отзывы / - цена на курс. Школа Karpov Courses. Прочитать отзывы настоящих учеников/студентов — PROPROFI.BY

Длительность курса:

5 месяцев

Формат курса:

Онлайн-занятия

Есть рассрочка платежа:

Да

Трудоустройство:

Да

Поделиться с друзьями:

Особенности курса:

Освойте востребованную профессию за 5 месяцев

Для кого подойдет курс:

Новичок в профессии. Получите востребованные навыки для уверенного старта карьеры в аналитике.
Аналитик с опытом. Углубите знания в своей области и поработаете над интересными проектами.
Маркетолог. Научитесь оценивать эффективность каналов продвижения и сможете оптимизировать рекламный бюджет.
Менеджер. Сможете сами рассчитывать метрики бизнеса и уменьшите зависимость от технических специалистов.

О профессии:

Аналитики данных нужны всем.

Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных.

Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который работает с данными: собирает, обрабатывает и делает выводы на их основе, чтобы помочь принять верное бизнес-решение.

Аналитики работают и решают задачи в разных сферах.

Ритейл. «Выяснили, что вместе с палочками-благовониями покупатели часто берут подставку под них. Теперь всем, кто выбирает палочки, маркетплейс предлагает купить и подставку».
Маркетинг. «Проанализировали поведение клиентов магазина продуктов, и теперь они получают персональные предложения через программу лояльности».
Медиа. «Заметили, что чаще всего видео блогера смотрят по вечерам в пятницу — теперь публикуем контент в пятницу днем».
E-commerce. «Создали систему для прогнозирования спроса на водителей такси, и теперь сервис может оптимизировать расписание своих сотрудников».

Почему учиться аналитике данных нужно сейчас:

В 2023 году в России стали в два раза чаще искать аналитиков.
Число компаний, которые внедряют data-driven подход, в ближайшие годы будет расти.

Описание курса:

Чему научитесь:

Использовать Python для анализа данных
Составлять продвинутые SQL-запросы
Самостоятельно извлекать данные из хранилищ
Разрабатывать понятные отчеты и презентовать результат работы
Проводить исследования и проверять гипотезы на основе статистики и А/В-тестов
Разбираться в продуктовых метриках

Практикуйтесь на реальных задачах бизнеса.

В процессе обучения будете работать над масштабными проектами, с которыми сталкиваются действующие аналитики данных. После курса заберите 10+ кейсов себе в портфолио — они станут преимуществом при трудоустройстве.

Как организован процесс обучения:

Удобная платформа. Вся необходимая инфраструктура, все лекции и дополнительные материалы на собственной платформе karpov.courses.
Занятия в комфортное время
- Образовательные материалы курса заранее записаны
- К каждой видеолекции есть текстовый конспект
- Все записи остаются у вас после окончания курса
- Вы тратите на учебу в среднем от 15 часов в неделю
Отработка навыков на практике
- Более 490 задач для решения под руководством экспертов и преподавателей
- Домашние задания после каждой лекции
- Реализация 10+ проектов по реальным задачам бизнеса
Обратная связь и поддержка
- Отвечаем на вопросы, помогаем с заданиями и даём качественную обратную связь.
- Помогаем сохранить мотивацию и дойти с нуля до конца обучения.

Вам будут помогать:

Эксперты-практики. Специалисты с опытом в индустрии делятся опытом и помогают справиться с задачами. На связи каждый день, ответят в течение 15 минут. Они понимают все сложности и вопросы, с которыми могут столкнуться начинающие. Все они сами прошли наши курсы — а значит, прошли тот же путь, который проходите сейчас вы!
Опытные преподаватели. Умеют объяснять сложные вещи простыми словами.
Справедливые ревьюеры. Проверяют код, оценивают проделанную работу и дают развернутую обратную связь.
Внимательные кураторы. Следят за прогрессом обучения, всегда готовы поддержать, подбодрить и помочь в решении организационных вопросов.
Чат-бот Ева. Виртуальный помощник на базе ChatGPT ответит на любые вопросы из области анализа данных и программирования.

Программа курса:

1. Python

Автор:Анатолий Карпов
Продолжительность:2.5 недели
Количество уроков:8 уроков
Начнёте погружение в Python — основной инструмент аналитики. Научитесь писать код в Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib и Seaborn. Узнаете, как использовать Python для обработки данных, поиска закономерностей и визуализации.

2. GIT

Автор: Анатолий Карпов
Продолжительность:0.5 недели
Количество уроков:2 урока
Научитесь работать с кодом как разработчик. Познакомитесь с терминалом и командной строкой. Узнаете, как отслеживать и фиксировать изменения в коде с помощью Git. Опробуете на практике все возможности GitLab для совместной работы с данными.

3. SQL

Автор: Дина Сафина
Продолжительность:3.5 недели
Количество уроков:10 уроков
Освоите основной язык работы с данными: SQL. Пройдете путь от простых select до сложных запросов с join и оконными функциями. Научитесь решать любую задачу с данными на SQL От 10 задач в каждом уроке.

4. Теория вероятностей

Автор: Анатолий Карпов
Продолжительность:1 неделя
Количество уроков:3 урока
Разберётесь с основными понятиями теории вероятностей и характеристиками случайных величин. Разовьёте аналитическое мышление и научитесь решать прикладные задачи, которые часто дают на собеседованиях.

5. Статистика

Автор: Анатолий Карпов
Продолжительность:3 недели
Количество уроков:9 уроков
Освоите методы статистического анализа и познакомитесь с распределениями случайных величин. Сделаете акцент на приложении статистики к решению задач из индустрии. Узнаете, что такое уровень значимости и p-value.

6. BI-системы и Визуализация

Автор: Роман Бунин
Продолжительность:1.5 недели
Количество уроков:5 уроков
Познакомитесь с популярными BI-системами для разработки отчётов и визуализации данных. Научитесь строить интерактивные графики и дашборды в Tableau. Изучите ключевые правила визуализации и узнаете, как грамотно презентовать результаты аналитических исследований.

7. Продуктовая Аналитика и A/B-тесты

Автор: Анастасия Зеленова
Продолжительность:5 недель
Количество уроков:12 уроков
Будете учиться на основе реальных кейсов по работе с продуктовыми метриками, в том числе с North Star метрикой и unit-экономикой. Познакомитесь с HADI-циклом, изучите базовые принципы развития и роста продукта и научитесь проводить RFM-анализ для сегментации пользователей. Узнаете, как устроены продуктовые процессы и команды, потренируетесь в аргументации аналитических решений.

8. Финальный Проект

Покажете всё, чему научились, и выполните тестовое задание крупной компании: выберете понравившийся кейс и пройдёте все этапы анализа — от исследования данных до оценки A/B-тестов.
Чтобы всё было по-настоящему, работать над проектом будете самостоятельно. В конце получите оценку от экспертов индустрии и подтвердите, что освоили новую профессию.

9. Airflow (дополнительный блок)

Автор: Алексей Баталов
Продолжительность: 1 неделя
Количество уроков: 3 урока
Примерите на себя роль дата-инженера и научитесь создавать ETL-пайплайны обработки данных. Этот навык позволит автоматизировать регулярные задачи без помощи разработчиков и сделает вас более универсальным специалистом.

Базовый

Все, что нужно знать junior аналитику

5 месяцев теории и практики
490+ заданий
10+ учебных проектов
2+ проекта в ваше портфолио
Доступ к рабочей инфраструктуре
Ежедневная поддержка от кураторов и экспертов
Бессрочный доступ к материалам курса
Карьерный курс по поиску работы
Вакансии от компаний-партнеров
Карьерный чат с поддержкой консультантов

Описание тарифа

3 275 BYN

Купить курс в рассрочку

Расширенный

Для уверенного старта с нуля

Все опции базового тарифа
+ 3 консультации в карьерном курсе. Разработка резюме и сопроводительного письма, репетиция собеседования, составление стратегии поиска работы.
+ Продвинутые задания по Python
+ 2 тематических вебинара
+ Онлайн-разбор финального проекта
+ 2 месяца практики на реальных задачах в Симуляторе Аналитика

Описание тарифа

5 544 BYN

Купить курс в рассрочку

Персональный

Для тех, кто хочет сразу кратно вырасти

Все опции базового и расширенного тарифов
+ 2 встречи с техническими экспертами в карьерном курсе. Репетиция технического собеседования, проверка тестового задания или оценка пет-проекта
+ Индивидуальный чат с HR экспертом на 3 месяца
+ Курс по А/В-тестам: с нуля до продвинутых методов
+ 5 персональных встреч с практикующими аналитиками данных

Описание тарифа

9 046 BYN

Купить курс в рассрочку

Оферта школы:

https://karpov.courses/terms-of-use

Онлайн-школа

Karpov Courses

0.0

Нет отзывов

000

0.0

0 подтвержденных отзывов

0.0

Программа обучения

0.0

Уровень организации

0.0

Подача материала

—

Отзывы
Вопросы и комментарии

Код для встраивания

Нет отзывов. Напишите отзыв первым!

Нет комментариев. Ваш будет первым!

Войдите или зарегистрируйтесь чтобы добавлять комментарии

Хотите освоить новую профессию? Выберите наиболее подходящие для вас курсы, прочитав реальные отзывы!

Аналитика данных

Аналитик данных

Есть рассрочка платежа:

Да

Трудоустройство:

Нет

Освойте ключевые навыки дата-аналитика и найдите работу со стартовой зарплатой 70 000 рублей.

0.0

Нет отзывов

Аналитика

Аналитика за 6 уроков

Есть рассрочка платежа:

Нет

Трудоустройство:

Нет

Познакомьтесь с главными инструментами аналитика. Погрузитесь в основные направления. Решите первые задачи.

0.0

Нет отзывов

Бизнес-аналитика

Бизнес-аналитик

Есть рассрочка платежа:

Да

Трудоустройство:

Нет

Получите навыки бизнес-аналитика и станьте ключевым специалистом компании за 6 месяцев.

0.0

Нет отзывов

Аналитика, Бизнес-аналитика, Финансовая аналитика

Аналитик PRO

Есть рассрочка платежа:

Да

Трудоустройство:

Нет

Начните обучение на самой полной программе по аналитике и освойте навыки дата-, бизнес- и финансового аналитика даже если у вас нет профильного образования.

0.0

Нет отзывов

Python-разработка, Аналитика данных, Аналитика на python